机会网络中新节点归属性判断方法

摘要：

提出一种基于神经网络的判断新节点归属性的方法.通过将节点间的相遇频率、相遇持续时间、相遇次数作为神经网络的输入向量,不断调整模型的权值和阀值进行模型的训练,训练完成后,把新节点组成的向量输入该模型,经过网络计算得出获胜的神经元,获胜的神经元代表输入数据的分类,以此判断新节点的归属性.在人工数据集LFK基准网络上进行测试,测试结果表明,该方法可以有效判断新节点的归属性.

关键词：节点归属性、机会网络、神经网络、网络计算、神经元

所属期刊栏目：38

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61262089、61262087

在线出版日期：2017-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1132-1135