基于支持向量机提取感兴趣区域的行人检测

摘要：

综合考虑支持向量机在检测行人时表现出的特点,提出一种基于支持向量机提取感兴趣区域的行人检测算法.利用支持向量机对图像进行初检并提取出置信度较高的检测框,先后在水平和竖直方向统计这些检测框的置信度叠加和并根据统计结果提取出行人感兴趣区域,在提取的感兴趣区域内进行行人的检测.在PASCAL的测试集上的测试结果表明,该算法在保持对比算法召回率的前提下,有效降低了检测时间和虚警率.

关键词：行人检测、感兴趣区域、分类器、梯度方向直方图、召回率

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：吉林省与中国科学院合作基金项目2014SYHZ0008;长春市科技计划基金项目2014047

在线出版日期：2017-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1098-1102