民航收益漏洞NOSHOW规则提取

摘要：

为减轻旅客订座后NOSHOW给航空公司造成的巨额经济损失,对海量数据的处理技术进行研究,利用粗糙集理论知识设计MapReduce算法,在Hadoop平台上对特征信息与收益漏洞NOSHOW进行关联性分析,剔除弱相关的特征维度,对约简后的特征信息使用Apriori算法进行关联规则挖掘.实验取得了不同阈值下的NOSHOW规则,利用阈值大小可以制定相应特征旅客群体的出票时限,清理不合理占座,增加座位的销售机会.

关键词：粗糙集、航空运输、属性约简、收益、关联规则挖掘

所属期刊栏目：38

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：民航局重大专项基金项目MHRD20150107;中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室开放基金项目2015ASP02

在线出版日期：2017-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1093-1097,1102