仿生式自生长自组织神经网络探索

摘要：

为探索仿生式可生长型人工神经网络的特点和优势,提出一套仿生式、可自生长神经网络的生成与组织算法.采用数据并行处理的方式进行神经网络计算,加快大量大规模网络的生成和功能验证与筛选;完成以现场可编程门阵列的架构为参考的软件仿真平台的设计,基于此仿真平台进行算法验证.实验结果表明,基于该算法生成的网络,随着输入信号的增加,具有自生长和自组织特性,通过筛选机制,能够生成可识别不同输入的有效网络.

关键词：人工神经网络、并行计算、自生长、自组织、复杂网络

所属期刊栏目：38

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：核高基重大专项基金项目2012ZX01034001-002

在线出版日期：2017-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1014-1018,1028