最大熵软决策树HMM最大似然藏语音合成

摘要：

针对传统的硬决策树藏语音合成系统存在泛化性能不强的问题,设计改进一种二进制软决策树算法,实现基于语境因子的藏语音合成模型参数估计.内部节点根据子代节点隶属度进行选取,每个节点可视为基于语境依赖隶属度的模糊集合,将每个语境分配给几个重叠的叶节点,提高模型概括和函数逼近性能;采用最大熵平滑分布进行局部一阶矩和全局二阶矩特征捕捉,实现隐式马尔可夫(HMM)输出概率分布的软决策参数最大似然估计.仿真验证结果表明,所提算法在满足应用实时性要求的前提下,可有效提高藏语音合成效果.

关键词：软决策树、藏语音合成、隐式马尔可夫、最大熵、隶属度

所属期刊栏目：38

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部人文社会科学研究青年基金项目15YJC740063;教育部人文社会科学研究西藏基金项目15XZJCZH001;西藏大学青年科研培育基金项目ZDPJZK1505;国家社会科学研究重大项目“基于地理信息平台的藏语方言数据库建设”14ZDB101之子课题“藏语方言时空数据库建设”;西藏大学珠峰学者人才发展支持计划主体计划“杰出青年学者”的自助

在线出版日期：2017-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：981-988