噪声大小估计耦合PCA的图像降噪算法

摘要：

针对当前图像降噪算法难以有效区分纹理区域边缘和细节,且其噪声大小估计不准确,使其降噪质量不佳等不足,提出一种基于噪声大小估计耦合PCA的图像降噪算法.根据图像块的梯度矩阵的纹理强度和统计信息,从图像中选择无高频成分的低等级块,利用PCA技术计算图像块的协方差矩阵的特征值,利用最小特征值表征图像初始噪声;引入噪声估计函数,通过不断迭代估计函数,直到计算的真实噪声不变为止;根据图像真实噪声和场景复杂性,调整噪声大小,利用调整后的噪声大小作为降噪标准.实验结果表明,与当前降噪算法相比,所提算法在边缘和丰富纹理区域具有更好的降噪效果和更高的稳定性.

关键词：图像降噪、噪声估计、主成分分析、梯度矩阵、降噪标准

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家青年基金项目61100132

在线出版日期：2017-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：959-964,1109