机会网络中基于陌生人的转发算法

摘要：

针对机会网络中的消息转发问题,提出一种基于陌生人的转发算法.定义节点的陌生度,计算节点的陌生值,对节点相遇后的陌生值排序,找出最大陌生值的节点运用加权法激励陌生人数据的转发.仿真结果表明,与Epidemic、PROPHET及STRON等算法比较,该算法通过减少节点间的转发次数,有效降低了网络传输开销,确保了数据消息传输成功率较高和传输延迟较低.

关键词：机会网络、消息转发、陌生值、加权法、激励

所属期刊栏目：38

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61262089、61262087

在线出版日期：2017-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：893-897