车联网中的交通安全信息证据理论融合算法

摘要：

为解决交通安全信息实时可靠传播问题,提出一种适用于车联网中的交通安全信息证据理论融合算法.通过信息融合减小时空相关信息的冗余性,降低传播信息量,提高信道效率和信息传输性能.利用柯西方程的线性叠加性判决时空相关的交通安全信息,利用Bajraktarevic均值的权值函数实现信息参数的基本概率分配,得到信息参数及其置信度集;基于Dempster融合规则对交通事件的位置和时间信息参数进行融合,选择置信度最大的融合结果作为判决输出进行传播.仿真结果表明,较原有融合算法,所提算法空间误差率和时间误差率降低,有效降低了时间复杂度.

关键词：信息融合、证据理论、交通安全信息、时空相关性、车联网

所属期刊栏目：38

分类号：TN92

资助基金：国家自然科学基金项目61371113;交通运输部应用基础研究基金项目2013-319-825-110;南通大学研究生科技创新计划基金项目YKC15015

在线出版日期：2017-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：874-877,995