10.16208/j.issn1000-7024.2017.03.046
基于Lévy飞行的飞蛾扑火优化算法
由于飞蛾扑火优化(MFO)算法收敛速度和计算精度还有待提高,提出一种改进的基于Lévy飞行轨迹的飞蛾扑火优化(LMFO)算法.增强局部搜索能力,大幅度提升收敛速度和求解精度.对12个无约束基准函数进行实验测试,测试结果表明,改进后的LMFO是有效可行的.
最优化、横向定位、飞蛾扑火优化、Lévy飞行、精度
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TP301(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目21466008
2017-04-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
807-813