基于选择性集成的表情识别方法

摘要：

为提高基于选择性集成的表情识别方法的泛化能力,降低其预测成本,提出一种基于带极值扰动的简化粒子群优化和选择性集成的表情识别方法.采用简化粒子群优化算法对基分类器进行选择集成,将基于选择性集成的表情识别问题转化为半定规划问题进行解决.对比实验结果表明,该方法比传统方法有更好的识别率和鲁棒性.

关键词：集成学习、选择性集成、半定规划、简化粒子群优化、表情识别

所属期刊栏目：38

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：韩国科学与信息科技未来规划部2013年ICT研发基金项目10039149;重庆市自然科学基金项目CSTC,2007BB2445;2015年重庆市研究生科研创新基金项目CYS15174

在线出版日期：2017-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：773-778