基于J48决策树分类器的情绪识别与结果分析

摘要：

为准确有效地对情绪状态进行识别,对4种情绪状态(Joy、Anger、Sadness、Pleasure)下的多生理信号(心电、肌电、呼吸、皮电)进行预处理和特征提取,利用ReliefF算法进行特征选择,利用J48决策树分类器最终实现对4种情绪状态的识别.J48决策树分类器对4种情绪状态的平均识别率为96.74%,对结果和数据进行分析发现,RSP信号对情绪状态识别十分重要;不同生理信号组合对情绪状态的识别效果不同;Sadness和Pleasure的相互误识率相对较高;使用J48决策树进行分类时采用的特征数量与样本数量正相关.

关键词：J48、决策树、特征提取、ReliefF、情绪状态识别、生理信号

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：广西高校重点实验室科学基金项目GXSCIIP201411;广西自然科学基金重点项目2014GXNSFDA118037;四川省科技计划基金项目2015HH0036

在线出版日期：2017-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：761-767