10.16208/j.issn1000-7024.2017.03.032
非抽样双树复小波域的红外可见光图像融合
为提高红外与可见光图像的融合精度,借助非抽样双树复小波的平移不变性和良好的方向选择性,提出非负矩阵分解和区域方差能量的融合方法.通过对严格配准的红外与可见光图像进行非抽样双树复小波变换获取高低频信息,对低频子带系数采用基于块主元旋转的非负矩阵分解的融合方法,对高频子带系数选用结合区域方差能量的对比度进行融合.对融合后的系数采用非抽样双树复小波逆变换重构得到融合图像,对融合结果进行主观视觉和客观评价.对比实验结果表明,该算法具有较好的主观视觉效果,客观评价指标有明显提高,验证了提出算法的有效性.
图像融合、非抽样双树复小波变换、非负矩阵分解、块主元旋转法、加权区域能量
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目61301232
2017-04-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
729-734