人体行为识别中的时空树建模与优化

摘要：

为提高视频中人体行为识别的准确率,控制时间开销,提出一种基于时空树结构的行为建模与识别方法.通过树状结构替代传统图结构,降低模型的复杂度,通过对树结构的挖掘、聚类与排序,选择最有区分度的树结构子集,提高模型的识别准确率,进一步降低计算代价.实验结果表明,该算法具有较高的识别准确率,其时间开销低于对比算法.

关键词：行为识别、时空树结构、图优化、视频分割、树挖掘

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：724-728