结合区域特性的非下采样剪切波图像融合

摘要：

为在图像融合过程中更好地提取图像的有用信息,结合非下采样剪切变换(NSST)的方向敏感性和平移不变性,提出一种结合区域特性的非下采样剪切波图像融合算法(NSST_ISC).对经过NSST分解得到的低频子带系数采用区域四分位值与区域空间频率相结合的融合算法,高频选用区域能量对比度的融合方案;应用非下采样剪切波逆变换重构得到融合图像,对视觉效果和客观指标分别进行评价.对多聚焦图、红外与可见光图和遥感图进行融合实验,实验结果表明,NSST与融合策略相结合得到的融合图像在主观视觉上优于其它算法,熵值、互信息量和边缘相似度这3项客观指标有较大提高.

关键词：图像融合、非下采样剪切波、平均梯度、区域能量、平移不变性

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61301232、U1304608;河南省基础与前沿技术研究基金项目122300410061

在线出版日期：2017-03-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：460-464,477