改进的ReliefF算法在哈萨克斯拉夫文识别中的应用

摘要：

针对模式识别领域中的文字识别问题,为达到较高的识别效率,去除低冗余,选择并提取高效特征,提出以印刷体哈萨克斯拉夫字符、符号及数字为研究目标的基于改进的ReliefF特征选择算法,用于哈萨克斯拉夫文字的识别;对传统的ReliefF算法的特征权重做进一步改进,提出Re-reliefF算法,对文字识别的特征选择及特征提取部分进行优化.将基于改进的ReliefF特征选择算法用于哈萨克斯拉夫文识别问题,将该算法的识别结果与传统ReliefF特征选择算法进行比较,比较结果表明,该算法在哈萨克斯拉夫文文字识别过程中效果良好,具有运行速度快与运行时间降低等特点.

关键词：哈萨克斯拉夫文、ReliefF算法、特征选择、改进的Re-reliefF算法、文字识别

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-03-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：453-459