多视角图像的图变换匹配算法

摘要：

为提高不同视角图像的匹配精度,提出一种多视角图像的图变换匹配算法.利用传统图像匹配算法获取多视角图像特征点的初始匹配关系;计算特征点之间的欧氏距离,建立近邻图判断初始匹配的正确性;对错误的特征匹配关系进行剔除,提高图像的匹配精度.多组不同场景的多视角图像实验结果表明,与随机采样一致性算法(random sample consen-sus,RANSAC)、图变换匹配算法以及迭代的图变换匹配算法进行对比,该算法在正确匹配点对的查准率及错误匹配点对的查全率上均取得较好结果,验证了其在多视角图像匹配上的有效性.

关键词：多视角图像、图变换匹配、近邻图、查准率、查全率

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61063019;广西自然科学基金项目桂科自 0991240;广西科技计划项目基于图像的古建筑立面及构件测量方法研究基金项目桂科攻 14124005-2-9;桂林电子科技大学研究生创新基金项目GDYCSZ201418;广西高校图像图形智能处理重点实验室基金项目LD15043X

在线出版日期：2017-03-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：442-448