基于混合遗传粒子群优化推荐算法的设计

摘要：

在处理大数据方面,针对基本相似度计算方法存在数据稀疏性和推荐效果不明显的问题,对传统相似度算法优势进行研究,引入时间模型和信任度模型进一步过滤,采用分层遗传算法和粒子群算法进行混合优化.在MovieLens数据集上做推荐对比实验,实验结果表明,在得到最近邻用户群的基础上,相比传统相似度算法,使用分层遗传算法和粒子群算法进行混合资源推荐,提高了推荐的质量.

关键词：分层遗传算法、粒子群算法、相似度、优化算法、资源推荐

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-03-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：405-408