10.16208/j.issn1000-7024.2017.01.029
基于部件时空信息的目标跟踪算法
针对视频中出现的运动目标遮挡等问题,提出一种基于部件时空信息的目标跟踪算法,将目标跟踪分为平移估计和尺度估计.平移估计时,将目标及其部件作为跟踪对象,自适应选择能够表示跟踪对象的特征,对跟踪对象及其周围区域特征的统计相关性进行建模,通过学习得到时空信息,利用时空信息跟踪目标及其部件;通过对目标的方向、速度、颜色信息进行滑动窗口式建模,评判目标及其部件跟踪器的性能,选择最可靠的跟踪对象,根据它的位置和目标结构模型得到最终的目标中心位置.尺度估计时,在目标中心位置处构建一个多尺度目标金字塔,估计目标最佳尺度.实验结果表明,该算法能够快速准确跟踪目标,较有效地解决遮挡等问题.
自适应特征选择、部件时空信息、多尺度目标金字塔、目标跟踪、目标遮挡
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目61071166、61471201;江苏省高校重大基础研究基金项目13KJA510004;江苏省 "六大人才高峰"计划基金项目2014-DZXX-008
2017-03-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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