基于几何特征和贝叶斯的运动目标分类识别方法

摘要：

针对传统基于几何特征的运动目标分类识别方法在模式类预定义、特征提取利用和分类器判定策略上的一些细节处理不足,提出一种改进方法.依据目标外轮廓形态差异程度,在模式类下定义子模式类;利用提取出目标的高维度几何特征向量,通过伪划分方式分组得到若干子特征向量,多方面描述目标;通过分类器和子特征向量组计算的结果,利用综合判定机制,得到最终的分类识别结果.利用目标类别的平均识别率指标进行实验,实验结果表明,该方法对预定义的4个模式类有较好效果.

关键词：运动目标分类识别、几何特征、特征分组、综合判定、最小错分贝叶斯方法、子模式类

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：四川省教育厅重点基金项目15zd1107;国家级大学生创新性创业训练计划基金项目201310619021

在线出版日期：2017-01-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：3378-3383