10.16208/j.issn1000-7024.2016.12.043
基于改进的LBP算法的三维人脸识别
三维人脸数据的获取会受到成本以及可访问性的影响.通过对深度相机(如Xtion pro live)获取人脸数据过程的研究可知,它能够很容易获得彩色和深度结合(RGB-D)图.针对RGB-D图,使用局部和整体混合识别,利用局部二值的平均信息熵模式(LBEP),快速提取RGB-D图的直方图信息和特征向量,根据不同区域在表情不同情况下的变化程度,对不同区域的识别效果赋予不同的权值,进行加权运算.实验结果表明,相比现有的二维和三维人脸识别算法,改进的LBEP算法识别率有明显的提升.
三维人脸、人脸识别、深度相机、局部二值的平均信息熵模式(LBEP)、加权运算
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TP393(计算技术、计算机技术)
山西省自然科学基金项目 2015011045
2017-01-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
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