直方图分类耦合模糊逻辑的图像增强算法

摘要：

针对彩色图像增强算法中容易出现色彩失真和细节信息丢失等情况,提出模糊逻辑耦合直方图分类的彩图对比度增强算法.将RGB图像转换为HSV色彩空间,从HSV色彩空间中提取亮度分量V,计算其亮度直方图;计算图像的平均亮度值M和拉伸强度K,将图像直方图分成两部分,分别计算其模糊逻辑值,通过模糊逻辑值控制亮度分量V拉伸,获取亮度分量V的增强值;结合增强的亮度和原图像色度信息,得到增强的HSV色度空间,将其转换为RGB彩图.实验结果表明,相比目前的彩色图像增强算法,该算法对低对比度彩色图像具有更好的增强效果,有效避免了色彩失真和细节信息丢失,在对比度改进指标(CII)与Tenengrad值上表现更好,算法效率高.

关键词：图像增强、模糊逻辑、亮度分量、HSV色彩空间

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：广西省自然科学基金项目2013GXNSFAA019347;广西省自治区教育厅科研基金项目201204LX659

在线出版日期：2017-01-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：3344-3348