基于方向局部极值模式的图像检索算法

摘要：

针对基于局部二值模式(local binary patterns,LBP)的图像检索算法对局部噪声敏感,导致算法抗噪能力弱、鲁棒性低等不足,提出一种基于方向局部极值模式(directional local extrema patterns,DLEP)的图像检索算法.通过计算图像像素点在0°、45°、90°和135°这个方向的局部极值,得到这4个方向的DLEP模式,利用DLEP在纹理提取过程中获取更多的方向边缘信息和空间关系;基于4个方向的DLEP模式,形成图像方向的DLEP直方图,根据DLEP直方图,构建图像的特征向量;引入相似距离度量进行特征匹配,完成图像检索.实验结果表明,与LBP、基于块的LBP算法和中心对称局部二值模式进行比较,在Corel图像数据库中,该算法具有更高的查准率、查全率和平均检索率.

关键词：图像检索、局部二值模式、方向特征、相似距离度量、方向局部极值模式

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省高校自然科学研究面上基金项目16KJB520039;南通理工学院科研课题基金项目2014002

在线出版日期：2017-01-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：3334-3339