基于改进布谷鸟算法的彩色图像多阈值分割

摘要：

目前罕见通用理想的彩色图像多阈值分割算法,针对布谷鸟(CS)算法的缺陷,对寄生巢位置进行变异,平衡局部收敛和全局收敛,对步长因子和发现概率分别构造相应的非线性递减函数,提高CS算法收敛的精度和速度,采用该改进布谷鸟(ICS)算法,以Tsallis熵函数为适应度函数,提出一种基于改进布谷鸟算法的Tsallis熵彩色图像多阈值分割方法.实验结果表明,该方法在彩色图像分割的速度和精度方面均有明显提高,能满足实际需要.

关键词：彩色图像、多阈值分割、布谷鸟算法、寄生巢位置、步长因子、发现概率、Tsallis熵

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：四川省教育厅资助科研基金项目15ZB0323;2014 年四川省大学生创新创业训练计划基金项目201410644015

在线出版日期：2017-01-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：3322-3326