10.16208/j.issn1000-7024.2016.12.027
基于竞争机制的自适应人工蜂群算法
从基本人工蜂群算法机制出发,针对原始算法容易陷入早熟和局部最优等问题,提出一种改进的人工蜂群算法(competitive self-adaptive artificial bee colony algorithm,CSABC).利用竞争机制初始化种群,在保证种群多样性的前提下,提高初始解的质量;设计一种自适应局部搜索策略提高算法的邻域搜索能力;在选择操作上,引入自适应比例选择策略,避免算法加速收敛,陷入局部最优;对于即将抛弃的蜜源,采用最优值和最劣值指导重置个体,提高算法的计算精度.对8个典型测试函数的求解结果表明,改进算法在求解精度及可靠性方面有显著提高.
人工蜂群算法、竞争机制、邻域搜索、自适应比例、个体重置
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
广西自然科学基金项目2013GXNSFAA019350;广西科技攻关基金项目桂科攻 1598019-6
2017-01-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
3280-3285