10.16208/j.issn1000-7024.2016.12.004
面向加密云数据的多关键词模糊检索方法
现有密文检索方案无法有效解决模糊检索及陷门关联性问题,为此提出一种面向加密云数据的多关键词模糊检索方法(multi-keyword fuzzy query,MKFQ).对关键词的二元向量集合进行二进制编码,结合Bloom Filter和LSH函数对二进制编码进行哈希,分别选取常数和正态随机数对索引位进行扩展及加密,采用内积相似性算法计算相似分数并排序.实验通过安全性分析,以Enron邮件数据集作为测试数据集,验证了MKFQ方案的高效性和正确性.
云环境、隐私保护、布隆过滤器、局部敏感哈希、模糊检索
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TP309(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目61075053;河北省自然科学基金项目F2013402031
2017-01-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
3156-3160