10.16208/j.issn1000-7024.2016.12.001
工业防火墙规则自学习算法设计
针对工控网络新型攻击手段层出不穷,工业防火墙规则设置和管理日趋复杂的情况,提出一种工业防火墙规则自学习算法的设计方案.利用改进的BP神经网络对防火墙的日志文件进行深度分析,学习出正常数据流的通讯模式,根据提取的数据包特征信息,推理相应防火墙规则策略,自动生成新的防火墙规则.实验结果表明,该算法成功生成了防火墙规则,准确率较高,实现了工业防火墙的智能性和安全性.
工控网络、工业防火墙、规则自学习、BP神经网络、网络安全
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TP393.08(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目 61501447
2017-01-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
3141-3145