基于融合Hu矩和区域矩特征的多车牌定位

摘要：

分析国内外车牌定位研究的现状，提出一种融合 Hu 矩和区域矩图像特征的车牌定位方法。依次提取车牌的 Hu矩特征和各向同性的区域矩特征融合构成新的特征向量，各向同性的区域矩特征具有更强的旋转和尺度不变性，解决使用单一矩特征进行车牌定位时，对旋转和姿态变化较大的车牌识别率较低的问题，采用支持向量机(SVM)对特征进行分类。实验结果表明，在复杂的背景环境下，当车牌发生位置、姿态、尺度的变化时，该方法定位准确率达到90%以上，有一定的抗遮挡能力，具有一定的应用价值。

关键词：多车牌定位、Hu矩、区域矩、特征融合、支持向量机

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：3097-3101