基于加速度传感器的人体姿态实时识别

摘要：

针对高精度的实时人体姿态识别，选取简化特征提取运算的时域特征作为唯一特征量；运用基于模糊模式识别的算法，建立一种高效的跨平台的C/S网络架构，对人体姿态进行实时识别；构造支持向量机多类分类器，运用独立检测法对识别结果进行精度评价，建立混淆矩阵对姿态之间的相似性进行度量。实验结果表明，该系统适用于普通资源受限的智能手机，具有较好的通用性，对于人体姿态的实时识别具有较好的效果，消耗内存资源较少，具有良好的实用价值。

关键词：跨平台、时域、模糊识别、混淆矩阵、智能手机

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目E040901;2013陕西省自然科学基金项目2013JQ8049;陕西省自然科学基础研究计划青年人才基金项目2015JQ5129;中国石油科技创新基金研究项目2014D-5006-0605

在线出版日期：2016-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：3092-3096