基于安卓平台的哈萨克斯拉夫文识别系统

摘要：

为发展 Android手机等移动终端在模式识别的应用，提出一种在 Android 移动终端识别哈萨克斯拉夫文的系统。对移动终端里的文档图像进行预处理，将整个文档分割成行对象和字符对象，进一步过切分粘连字符；将分割字符归一化，提取对称性特征进行粗分类；提取穿越特征和八方向码特征进行二级分类筛选；将分割字符进一步归一化，提取其81维的网格特征，进行训练和识别，输出识别结果。运用树形 XML 文件建立了特征库。实验结果表明，与以前提出的识别方法相比，该系统运行速度高，识别率有明显提高。

关键词：哈萨克斯拉夫文、Android智能终端、穿越特征、网格特征、文字识别

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：3068-3074,3135