基于感兴趣区域提取的行人检测

摘要：

为能在单目图像中快速准确地检测出行人，提出一种基于 ROI提取的行人检测算法。根据待检测图像的边缘信息提取所有可能含有行人的区域，用区域的中心点代表该区域；基于这些中心点，根据行人在图像中固有的特点，确定行人ROI区域；对该 ROI区域进行行人的检测。在 INRIA测试集上的测试结果表明，该算法在误检率较低、检测速度较高的情况下，检测率达到95%以上，可以用于实时行人检测系统。

关键词：行人检测、感兴趣区域、分类器、积分通道特征、检测率

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：吉林省与中国科学院合作基金项目2014SYHZ0008;长春市科技计划基金项目2014047

在线出版日期：2016-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：3035-3039