基于非线性扩散滤波结构信息的图像去噪方法

摘要：

为在去除噪声的同时保持更多的边缘信息，利用拉普拉斯算子的旋转不变性提出一种适用于更多角度的拉普拉斯算子模板，根据模板适应角度的不同提出相应的权重函数，使非线性扩散滤波在原有的去噪基础上能够自适应地选取对应的算子对含噪图像进行扩散处理。实验结果表明，该方法在去除噪声的同时可以保持更多的边缘信息。

关键词：非线性偏微分方程、图像去噪、拉普拉斯算子、梯度信息、边缘信息

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61173072、41174164

在线出版日期：2016-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2971-2978