基于机器视觉的织布瑕疵在线检测

摘要：

为实现织物的瑕疵实时性在线监测,给出一项基于机器视觉的在线检测方法.在系统进行离线训练时,通过无瑕疵织物图像的叠加距离函数及极值权重分析的精确求取得到织物图案纹理基元周期,获得标准基元后,构造无瑕疵标准基元偏移序列,形成模糊分类器;在线检测时,根据构造的偏移序列获得待检测的织物图像块特征,使用模糊分类器进行分类,假如有瑕疵,接着创建精确分类器进行分类.实验结果表明,对任一批图案纹理相同的布匹在线检测,该方法检测一帧图像的平均时间为150 ms,准确率达96％以上,实时性高且误检率低.

关键词：图案布匹、机器视觉、基元周期、瑕疵检测、分类器

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61070121

在线出版日期：2016-12-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2851-2856