基于并行计算的PCA在缺陷检测中的应用

摘要：

针对在埋弧焊X射线焊缝图像缺陷检测过程中检测实时性不足以及精度低的问题,提出一套改善识别结果的方案.采用主成分分析法对采集的7类特征进行主元分析,结合支持向量机和序列最小化优化算法对圆形缺陷和线形缺陷进行分类识别;算法结合并行编程技术以及数据模板技术,提高识别的实时性及准确性.仿真结果表明,该方法平均识别率达到84.65％,运行时间缩短为269ms,基本实现了快速准确的焊缝缺陷识别.

关键词：X射线检测、主成分分析法、支持向量机、缺陷识别、并行计算

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：2013陕西省自然科学基金项目2013JQ8049;陕西省教育厅重点实验室科研计划基金项目14JS079;2013陕西省教育厅自然科学专项基金项目2013JK1077;陕西省自然科学基础研究计划青年人才基金项目2015JQ5129;中国石油科技创新基金研究基金项目2014D-5006-0605

在线出版日期：2016-12-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2810-2815,2850