中心对称幅值相位二值模式单样本人脸识别

摘要：

针对传统单样本人脸识别效果不佳的问题,提出一种基于中心对称幅值相位二值模式(CMPBP)的单样本人脸识别算法.将人脸图像分别与高斯函数的一阶导数做卷积运算,求取图像的梯度分量,计算出梯度幅值和梯度相位;将梯度相位量化,用中心对称局部二值模式(CSLBP)算子对梯度相位和幅值分别编码,将三者串接形成人脸图像的CMPBP特征;分块统计直方图的信息,把所有小块的直方图串联后作为人脸图像的特征向量,利用直方图相交进行分类识别.在AR和CMU-PIE人脸库上验证了该方法的有效性,其对光照变化、表情变化和部分遮挡等环境下单样本人脸识别具有较好的效果.

关键词：人脸识别、中心对称幅值相位二值模式、中心对称局部二值模式、单样本、直方图相交

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南省自然科学基金项目14JJ0077;湖南省教育厅一般基金项目13C917

在线出版日期：2016-12-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2804-2809