融合人脸几何和皱纹信息的年龄分组

摘要：

为提高人脸年龄估计的鲁棒性,在年龄分类设计方面,采用几何比率+皱纹模型的人脸年龄分组方案.为更好地描述年龄变化,特别是针对成年人,在特征提取方面,提出基于分形维的皱纹特征提取方法.为使提取的特征更加精炼且更具鉴别性,引入多目标遗传算法进行特征选择.利用公共年龄库FG-NET、IFDB和实验室收集的年龄库进行实验,实验结果表明,该方法年龄分组准确率达到94.62％,优于其它比较方法.

关键词：年龄分组、特征提取、分形维、皱纹信息、多目标遗传算法

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖北科技学院博士启动基金项目BK1418;中国博士后科学基金项目2015M582355;湖北省自然科学基金面上基金项目2015CFB452

在线出版日期：2016-12-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2798-2803