10.16208/j.issn1000-7024.2016.10.036
改进的Gabor-CRC人脸识别算法
针对CRC_ RLS对光照变化、表情变化、姿态偏转的人脸识别鲁棒性不高和Gabor-CRC算法对有伪装的人脸识别识别率下降的问题,提出一种基于分决Gabor特征和加权协同表示的人脸识别算法(BG-WCRC).对图像进行分块,分别对每块提取Gabor特征、下采样和PCA降维构成子块Gabor特征字典,利用CRC RLS方法计算每块的类别,对各块的类别进行加权投票得到图像的最终类别.在AR、Extended Yale B和ORL人脸库上进行实验,实验结果表明,该算法具有较强的鲁棒性.
人脸识别、Gabor特征、协同表示、图像分块、加权投票
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目U1261114;陕西省自然科学基金项目2012JM8029
2016-12-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
2769-2774