10.16208/j.issn1000-7024.2016.10.033
基于多分辨率的动车车轴图像快速配准算法
为降低高分辨率图像配准的高耗时,优化动车组运行故障动态图像检测系统(trouble ofmoving emu detection sys-tem,TEDS),设计一种基于多分辨率图像的动车车轴图像快速配准算法.利用SURF (speeded up robust features)算子的旋转缩放不变性在低分辨率图像中进行粗配准,对经典的HOG (histogramoforiented gradient)算法进行优化,在高分辨率图像中利用优化了的HOG算法进行筛选及精确配准.实验结果表明,该算法提高了配准性能,加快了配准的速度.
图像配准、多分辨率、HOG、SURF、TEDS
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
2016-12-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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