10.16208/j.issn1000-7024.2016.10.028
图像感兴趣区域多源颜色信息融合算法
针对SUN算法在纹理背景下存在假阳性的问题,提出一种基于多源颜色信息融合的感兴趣区域提取算法.进行样本图像的特征提取和特征分析,分别从LMS空间和RGB空间上得到图像的形状特征信息以及颜色特征信息;利用聚类分析方法,对不同空间上的特征信息进行融合;从全局和局部上对样本图显著性进行提取,增加感兴趣区域图像的细节信息,实现对假阳性问题的修正.实验结果表明,该算法有效改善假阳性问题,增强感兴趣区域的图像质量,具有一定的实用价值.
SUN算法、信息融合、感兴趣区域、图像增强、假阳性
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
中央高校基本科研业务费专项基金项目2015XS17
2016-12-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
2728-2732,2758