图像感兴趣区域多源颜色信息融合算法

摘要：

针对SUN算法在纹理背景下存在假阳性的问题,提出一种基于多源颜色信息融合的感兴趣区域提取算法.进行样本图像的特征提取和特征分析,分别从LMS空间和RGB空间上得到图像的形状特征信息以及颜色特征信息;利用聚类分析方法,对不同空间上的特征信息进行融合;从全局和局部上对样本图显著性进行提取,增加感兴趣区域图像的细节信息,实现对假阳性问题的修正.实验结果表明,该算法有效改善假阳性问题,增强感兴趣区域的图像质量,具有一定的实用价值.

关键词：SUN算法、信息融合、感兴趣区域、图像增强、假阳性

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项基金项目2015XS17

在线出版日期：2016-12-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2728-2732,2758