基于密度聚类的协作学习群组构建方法

摘要：

针对协作学习异质群组构建的原则和多目标优化等问题,提出一种改进的密度聚类算法,并在此基础上进一步实现群组构建算法.求得学习者的距离矩阵,根据聚类算法对学习者进行聚类,通过基本聚类中学习者随机选择分组,用调节聚类对分组进行调节,实现异质分组.实验结果表明,该算法能够满足“组内异质,组间同质”的要求,在分组效果上优于随机选择法,在执行效率上优于遗传算法.

关键词：相似度、密度聚类、计算机支持的协作学习、群组构建、协作学习、分组算法

所属期刊栏目：37

分类号：TP319;TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江省教育厅科研基金项目Y201432206;国家自然科学基金青年科学基金项目61100194;国家自然科学基金项目61272129;国家863高技术研究发展计划基金项目2013AA01A213;浙江省课堂教学改革基金项目KG2015539

在线出版日期：2016-12-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2710-2716