基于自适应高斯模型的实效运动目标检测算法

摘要：

针对复杂环境下经典混合高斯背景建模算法实时性差以及帧间差分法检测精度低的问题,提出一种基于七帧差分和改进的自适应混合高斯模型相结合的运动目标检测算法.通过七帧差分获取当前帧运动目标的粗略区域;利用HSV颜色空间色度的不变性进行阴影抑制,提取出背景区域和可疑运动区域;对可疑运动区域使用混合高斯法区分出背景显露区域以及运动区域,对每个区域的高斯建模参数采用不同的更新策略,不对背景区域进行高斯匹配;引入光照突变参数,若发生光照突变,对高斯模型中的建模参数重新初始化.对比实验结果表明,该算法能有效抑制阴影和光照突变对检测精度的影响,具有良好的实时性.

关键词：运动目标检测、七帧差分、自适应更新、混合高斯模型、颜色空间

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏科技大学高级人才基金项目35020902

在线出版日期：2016-12-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2700-2704