参与感知网络中转发节点抽样优化算法

摘要：

针对参与式感知网络中转发节点的筛选问题,设计一种时空优化算法,利用聚类算法的思想,通过AP节点对移动传感器节点在空间上进行聚类抽样,设计一种转发节点夹角最小化算法(MANF),对聚类之后区域AP节点间传输的物理路径问题进行优化.在转发节点的抽取上考虑夹角和距离两个因素的影响,缩短AP节点对之间传输延迟.通过仿真实验与现有的最短路径算法(SSP)进行比较,验证了该算法能够很好地优化抽取的网络节点数量,缩短了抽样路径的距离.

关键词：参与感知网络、聚类、时间优化、抽样、贪婪

所属期刊栏目：37

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目41575155

在线出版日期：2016-12-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2597-2601,2612