基于改进的SOM神经网络的医学图像分割算法

摘要：

针对SOM网络分割图像,随着神经元数量增加,分割性能变差且无法分割噪声强度过大图像的问题,提出一种用于医学图像分割的基于神经网络的方法.提出一个改进的自组织映射(SOM)网络,FIR-SOM网络将有限脉冲响应(FIR)加入SOM中,把每个神经元作为FIR系统,在FIR-SOM方法分割后,通过合并聚类法把联合聚类的对象连接在一起.乳腺超声检查图像(BUS)的分割结果表明,该算法能够有效分割肿瘤区域,分割效果优于基于SOM的方法.

关键词：人工神经网络、医学图像分割、模式识别、合并聚类、自组织映射

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：十一五国家科技支撑计划基金项目2010BAI88B00

在线出版日期：2016-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2533-2537,2581