基于显著图的特征字典构造方法

摘要：

为解决传统字典模型在两类问题中的局限性，提出一种基于视觉注意机制的特征字典构造方法，通过引入视觉显著图将图像区分为前景和背景区域，利用加权 k均值聚类形成特征字典。在形成图像直方图描述时，将形状、颜色、纹理特征构成混合特征向量，通过 L1规则化约束去掉冗余特征维数，得到最终的特征向量。在两类图像库上的分类实验结果表明了该方法的有效性，一定程度提高了字典模型用于图像分类的准确率。

关键词：字典模型、显著图、降维、k均值、视觉注意机制

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：四川省科技厅一般基金项目14ZB0315

在线出版日期：2016-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2243-2247