基于奇异谱分析的高斯噪声降噪改进算法

摘要：

针对Donohue提出的多分辨分析小波降噪法中存在的恒定偏差、不连续性及重构图像失真等问题，引入奇异谱分析理论(SSA)，对直接影响降噪效果的小波基、分解层数的选取和阈值函数进行改进。根据小波分解系数的奇异谱特性确定最优分解层数，通过小波降噪质量评价方法进行反复实验，对比分析选出最佳小波基，提出一种改进的阈值函数。仿真结果表明，针对加性高斯噪声人脸图像，该算法较其它算法能更好地保留有效图像细节信息，提高了算法实用性能，体现出更优越的数学特性和清晰的物理意义，减小了运算量。

关键词：阈值萎缩、奇异谱分析(SSA)、最优分解层数、改进阈值函数、质量评价

所属期刊栏目：37

分类号：TN911.73

资助基金：国家自然科学基金项目61263005、61065010;高等教育博士基金项目20105201120003;中国新世界优秀人才基金项目NCET-12-0657

在线出版日期：2016-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2143-2150