LBSN中融合相似性和好友信任的地点推荐算法

摘要：

为改进基于位置的社交网络(LBSN)中地点推荐效果，提出一种融合相似性和好友信任的地点推荐算法。将用户划分为目标用户的非好友集和好友集，分别设计基于相似性和好友信任的地点推荐算法。相似性算法基于物质扩散理论，采用好友关系改进；好友信任算法基于社交影响因子。实验结果表明，该算法相比于传统基于用户的协同过滤算法推荐效果明显提高。

关键词：地点推荐、好友、信任、相似性、协同过滤

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金重点基金项目71331002;教育部人文社会科学研究规划基金项目15YJA630010

在线出版日期：2016-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2120-2124,2131