多摄像机协同行人灰度图像匹配方法

摘要：

为解决多摄像机协同行人关联问题，提出一种改进的灰度图像直方图匹配算法。利用 K-means 聚类算法对行人灰度信息进行聚类，获得更准确的主灰度信息；构造一个行人人体模型，将空间信息引入到主要灰度直方图中，对行人各个部分进行加权匹配，在整体和局部保证行人的一致性。实验结果表明，该方法能排除非期望的匹配干扰，其匹配度高于传统方法，减少了具有相似灰度信息的不同行人错误匹配，对行人轻微姿态变化有较好鲁棒性。

关键词：行人匹配、聚类、多摄像机、空间信息、主灰度直方图

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61070121

在线出版日期：2016-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1862-1866