10.16208/j.issn1000-7024.2016.07.030
结合全变差和分数阶全变差模型的图像去模糊
为从模糊图像中恢复出更多细节和纹理信息,提出一种基于结合全变差(TV)和分数阶全变差(FOTV)模型的数字图像去模糊方法。用全局梯度提取法将模糊图像分解成平滑区域、凸边和纹理3部分,用全变差模型约束平滑区域和凸边,用分数阶全变差模型约束细节部分,建立去模糊的凸优化模型,用变量分裂和交替方向法快速求解该模型。实验结果验证了该模型和求解算法的有效性和快速性,给出了每组实验的PSNR和 SSIM值。
去模糊、全变差、分数阶全变差、凸优化、交替方向法
37
TP391.41(计算技术、计算机技术)
2016-08-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
1857-1861,1866