结合全变差和分数阶全变差模型的图像去模糊

摘要：

为从模糊图像中恢复出更多细节和纹理信息，提出一种基于结合全变差(TV)和分数阶全变差(FOTV)模型的数字图像去模糊方法。用全局梯度提取法将模糊图像分解成平滑区域、凸边和纹理3部分，用全变差模型约束平滑区域和凸边，用分数阶全变差模型约束细节部分，建立去模糊的凸优化模型，用变量分裂和交替方向法快速求解该模型。实验结果验证了该模型和求解算法的有效性和快速性，给出了每组实验的PSNR和 SSIM值。

关键词：去模糊、全变差、分数阶全变差、凸优化、交替方向法

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1857-1861,1866