10.16208/j.issn1000-7024.2016.07.022
基于多类别相关度的潜在语义挖掘算法
鉴于当前 web文本分类存在的问题,阐明基于文档和类别相关度的生成局部区域的方法,即 S-LLSA。将各种类别信息应用于语义分析中,研究特征词的局部特征,通过相关分类器求解文本对类别的相关度参数,在此基础上,将其引入到生成局部区域的环节之中。实验结果表明, S-LLSA 能够妥善处理局部区域奇异值分解问题,在很大程度上改善了web文本分类结果,使其潜在语义空间得到有效描述。
文本分类、局部潜在语义分析、支持向量机、奇异值分解、S-LLSA
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TP39(计算技术、计算机技术)
2015年湖北省教育厅科学研究计划指导性基金项目B2015363;2015年湖北省教育厅人文社会科学研究专项任务基金项目15Z170
2016-08-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
1817-1821