10.16208/j.issn1000-7024.2016.07.011
工业防火墙规则生成与优化的自学习方法
为更加方便快捷地设置工业防火墙规则,提出一种工业防火墙规则生成与优化的自学习方法。根据数据包捕获和分析进行数据预处理,通过自学习模块产生防火墙规则集,针对规则集进行合并优化,减少规则数目,缩短数据包匹配长度。实验数据对比分析结果表明,该方法降低了数据包匹配时间,随着规则数目的增加该优势更加明显。
工业防火墙、规则生成、规则优化、自学习、“白名单”规则
37
TP3(计算技术、计算机技术)
国家863高技术研究发展计划基金项目2015AA043901
2016-08-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
1752-1756,1786