全局最优值引导的混沌蜂群算法

摘要：

针对蜂群算法局部搜索能力差及容易陷入局部最优值的缺点，提出具有全局最优值引导的混沌蜂群算法。使用混沌序列初始化食源，增加初始解的随机性和多样性；观察蜂采用具有全局最优值引导的搜索策略，提高算法的收敛速度和全局搜索能力；在观察蜂搜索结束后，选取最优食源，对其进行混沌局部搜索，防止算法早熟，提高算法的局部搜索能力。经典函数的测试结果表明，相比其它算法，该算法能有效避免陷入局部极值，提高了算法的优化精度和收敛速度。

关键词：混沌序列、最优值引导、混沌局部搜索、蜂群算法、局部极值

所属期刊栏目：37

分类号：TP271(自动化技术及设备)

资助基金：南京工程学院校级青年基金项目QKJB201301、QKJA201303

在线出版日期：2016-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1649-1653